Erklärung des PageRank-Algorithmus von Google ohne mathematische Vorkenntnisse
AUTHOR | Sitter, Georg |
PUBLISHER | Grin Verlag (01/30/2017) |
PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Didaktik - Informatik, Pdagogische Hochschule Krnten Viktor Frankl Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verwendung der Suchmaschine Google ist seit ihrer Verffentlichung in den spten 1990er Jahren fr einen Gro teil der Internet-User Standard. Jede Art der Suche liefert die fr den Benutzer relevanten Ergebnisse an den obersten Pltzen. Obwohl die mittlerweile zur Kulturtechnik ("googeln") avancierte Verwendung dieser Suchmaschine von Kindheitsalter an angewendet wird, ist eine tiefergehende Auseinandersetzung im Unterricht nach wie vor nicht Standard. Sptestens seit dem gro en Erfolg der Suchmaschine Google haben sich unzhlige Artikel damit beschftigt, wie der Suchalgorithmus von Google funktioniert. Um wissenschaftlich exakt zu bleiben, wird es dabei aber mathematisch sehr schnell kompliziert. Fr die Beschreibung des PageRank-Algorithmus ist es notwendig, sich mit mehrstufigen Prozessen (Markov-Ketten), linearer Algebra (bergangsmatrizen) und Analysis (Grenzwerte), auszukennen. In den dabei hergeleiteten Formeln wird dann (mathematisch exakt) das abstrakte mathematische Modell abgebildet. Genau diese Abstraktheit ist jedoch fr Schler der Sekundarstufe 1, und in der Regel auch fr Schler der Sekundarstufe 2, nicht fassbar. Es wird hier darum versucht, die Funktionsweise der Suchmaschine Google mit mglichst wenig Mathematik, dafr aber mit einem gewissen Ma an Intuition, zu erklren. Trotzdem wird versucht, ein mglichst korrektes Modell des PageRank-Algorithmus zu beschreiben.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783668382800
ISBN-10:
3668382808
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
20
Carton Quantity:
205
Product Dimensions:
7.00 x 0.04 x 10.00 inches
Weight:
0.12 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Reference
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Didaktik - Informatik, Pdagogische Hochschule Krnten Viktor Frankl Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verwendung der Suchmaschine Google ist seit ihrer Verffentlichung in den spten 1990er Jahren fr einen Gro teil der Internet-User Standard. Jede Art der Suche liefert die fr den Benutzer relevanten Ergebnisse an den obersten Pltzen. Obwohl die mittlerweile zur Kulturtechnik ("googeln") avancierte Verwendung dieser Suchmaschine von Kindheitsalter an angewendet wird, ist eine tiefergehende Auseinandersetzung im Unterricht nach wie vor nicht Standard. Sptestens seit dem gro en Erfolg der Suchmaschine Google haben sich unzhlige Artikel damit beschftigt, wie der Suchalgorithmus von Google funktioniert. Um wissenschaftlich exakt zu bleiben, wird es dabei aber mathematisch sehr schnell kompliziert. Fr die Beschreibung des PageRank-Algorithmus ist es notwendig, sich mit mehrstufigen Prozessen (Markov-Ketten), linearer Algebra (bergangsmatrizen) und Analysis (Grenzwerte), auszukennen. In den dabei hergeleiteten Formeln wird dann (mathematisch exakt) das abstrakte mathematische Modell abgebildet. Genau diese Abstraktheit ist jedoch fr Schler der Sekundarstufe 1, und in der Regel auch fr Schler der Sekundarstufe 2, nicht fassbar. Es wird hier darum versucht, die Funktionsweise der Suchmaschine Google mit mglichst wenig Mathematik, dafr aber mit einem gewissen Ma an Intuition, zu erklren. Trotzdem wird versucht, ein mglichst korrektes Modell des PageRank-Algorithmus zu beschreiben.
Show More
List Price $37.90
Your Price
$36.00