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Erklärung des PageRank-Algorithmus von Google ohne mathematische Vorkenntnisse

AUTHOR Sitter, Georg
PUBLISHER Grin Verlag (01/30/2017)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Didaktik - Informatik, Pdagogische Hochschule Krnten Viktor Frankl Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verwendung der Suchmaschine Google ist seit ihrer Verffentlichung in den spten 1990er Jahren fr einen Gro teil der Internet-User Standard. Jede Art der Suche liefert die fr den Benutzer relevanten Ergebnisse an den obersten Pltzen. Obwohl die mittlerweile zur Kulturtechnik ("googeln") avancierte Verwendung dieser Suchmaschine von Kindheitsalter an angewendet wird, ist eine tiefergehende Auseinandersetzung im Unterricht nach wie vor nicht Standard. Sptestens seit dem gro en Erfolg der Suchmaschine Google haben sich unzhlige Artikel damit beschftigt, wie der Suchalgorithmus von Google funktioniert. Um wissenschaftlich exakt zu bleiben, wird es dabei aber mathematisch sehr schnell kompliziert. Fr die Beschreibung des PageRank-Algorithmus ist es notwendig, sich mit mehrstufigen Prozessen (Markov-Ketten), linearer Algebra (bergangsmatrizen) und Analysis (Grenzwerte), auszukennen. In den dabei hergeleiteten Formeln wird dann (mathematisch exakt) das abstrakte mathematische Modell abgebildet. Genau diese Abstraktheit ist jedoch fr Schler der Sekundarstufe 1, und in der Regel auch fr Schler der Sekundarstufe 2, nicht fassbar. Es wird hier darum versucht, die Funktionsweise der Suchmaschine Google mit mglichst wenig Mathematik, dafr aber mit einem gewissen Ma an Intuition, zu erklren. Trotzdem wird versucht, ein mglichst korrektes Modell des PageRank-Algorithmus zu beschreiben.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783668382800
ISBN-10: 3668382808
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 20
Carton Quantity: 205
Product Dimensions: 7.00 x 0.04 x 10.00 inches
Weight: 0.12 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Reference
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Didaktik - Informatik, Pdagogische Hochschule Krnten Viktor Frankl Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verwendung der Suchmaschine Google ist seit ihrer Verffentlichung in den spten 1990er Jahren fr einen Gro teil der Internet-User Standard. Jede Art der Suche liefert die fr den Benutzer relevanten Ergebnisse an den obersten Pltzen. Obwohl die mittlerweile zur Kulturtechnik ("googeln") avancierte Verwendung dieser Suchmaschine von Kindheitsalter an angewendet wird, ist eine tiefergehende Auseinandersetzung im Unterricht nach wie vor nicht Standard. Sptestens seit dem gro en Erfolg der Suchmaschine Google haben sich unzhlige Artikel damit beschftigt, wie der Suchalgorithmus von Google funktioniert. Um wissenschaftlich exakt zu bleiben, wird es dabei aber mathematisch sehr schnell kompliziert. Fr die Beschreibung des PageRank-Algorithmus ist es notwendig, sich mit mehrstufigen Prozessen (Markov-Ketten), linearer Algebra (bergangsmatrizen) und Analysis (Grenzwerte), auszukennen. In den dabei hergeleiteten Formeln wird dann (mathematisch exakt) das abstrakte mathematische Modell abgebildet. Genau diese Abstraktheit ist jedoch fr Schler der Sekundarstufe 1, und in der Regel auch fr Schler der Sekundarstufe 2, nicht fassbar. Es wird hier darum versucht, die Funktionsweise der Suchmaschine Google mit mglichst wenig Mathematik, dafr aber mit einem gewissen Ma an Intuition, zu erklren. Trotzdem wird versucht, ein mglichst korrektes Modell des PageRank-Algorithmus zu beschreiben.
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