Maschinelles Lernen (ML) ist eine Art der knstlichen Intelligenz (AI), die es Softwareanwendungen ermglicht, Ergebnisse genauer vorherzusagen, ohne dass sie explizit dafr programmiert werden mssen. Das Buch Understanding Machine Learning bietet eine strukturierte Einfhrung in das maschinelle Lernen. Das Buch taucht in die grundlegenden Theorien und algorithmischen Paradigmen des maschinellen Lernens sowie in die mathematischen Ableitungen ein und prsentiert eine breite Palette von Themen des maschinellen Lernens auf leicht verstndliche Weise. Das Buch Understanding Machine Learning eignet sich fr alle, von Informatikstudenten bis hin zu Laien in den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik und Statistik. Das Buch ber maschinelles Lernen kann auch als Leitfaden fr Entwickler dienen, die ihre eigenen Programme zur Erfassung von Daten mit dem Ziel der Analyse schreiben wollen. Das Buch "Maschinelles Lernen in Aktion" befasst sich eingehend mit den Algorithmen, die die Grundlage fr verschiedene Techniken des maschinellen Lernens bilden.