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Automatisiertes System zur Erkennung von Lungenkrebs durch Bildsegmentierung

AUTHOR Bhashkar, Shalini; Jatain, Aman; Joon, Preeti
PUBLISHER Verlag Unser Wissen (05/04/2023)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Krebs ist eine genetische Krankheit, die durch eine unkontrollierte Teilung abnormaler Zellen in einem Teil des Körpers verursacht wird. Krebs kann fast überall im menschlichen Körper entstehen. Es gibt fast 100 Arten von Krebs. Diese Krebsarten sind in der Regel nach den Organen benannt, in denen sich der Krebs bildet. Die häufigste Krebsart ist heute der Lungenkrebs, der in den Zellen der Lunge entsteht. Viele Verfahren zur Erkennung von Lungenkrebs beruhen auf menschlicher Erfahrung, und in der Literatur finden sich Bilder von CT-Scans. Die Erkennung von Lungenkrebs anhand von Röntgenbildern wird jedoch nur von wenigen diskutiert. Die Verwendung von Bildverarbeitungs- und Clustering-Techniken unter Berücksichtigung von Röntgenbildern der betroffenen Lungen kann eine effiziente Methode zur Früherkennung sein.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786205966679
ISBN-10: 6205966670
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 52
Carton Quantity: 136
Product Dimensions: 6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight: 0.20 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Krebs ist eine genetische Krankheit, die durch eine unkontrollierte Teilung abnormaler Zellen in einem Teil des Körpers verursacht wird. Krebs kann fast überall im menschlichen Körper entstehen. Es gibt fast 100 Arten von Krebs. Diese Krebsarten sind in der Regel nach den Organen benannt, in denen sich der Krebs bildet. Die häufigste Krebsart ist heute der Lungenkrebs, der in den Zellen der Lunge entsteht. Viele Verfahren zur Erkennung von Lungenkrebs beruhen auf menschlicher Erfahrung, und in der Literatur finden sich Bilder von CT-Scans. Die Erkennung von Lungenkrebs anhand von Röntgenbildern wird jedoch nur von wenigen diskutiert. Die Verwendung von Bildverarbeitungs- und Clustering-Techniken unter Berücksichtigung von Röntgenbildern der betroffenen Lungen kann eine effiziente Methode zur Früherkennung sein.
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